এআই রিপোর্ট · MIT FutureTech · 2026-10-17 · গবেষণাপত্র

তিনটি যুগজুড়ে মেশিন লার্নিং কম্পিউটের প্রবণতা: কম্পিউট ও ডেটার অগ্রগতি ML-এর অগ্রগতিকে চালিত করে। ২০১০-এর আগে প্রশিক্ষণ কম্পিউট প্রতি 20 মাসে দ্বিগুণ হতো, ডিপ লার্নিংয়ের সাথে তা ত্বরান্বিত হয়ে প্রতি 6 মাসে দ্বিগুণ হয়েছে

মূল শিরোনাম: Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning Compute and data advances drive ML progress. Training compute doubled every 20 months before 2010, accelerated to every 6 months with Deep Learning

মেশিন লার্নিংয়ের ট্রেনিং কম্পিউট ২০১০ সালের আগে প্রায় প্রতি ২০ মাসে দ্বিগুণ হতো, এরপর ২০১০-এর দশকের শুরুতে ডিপ লার্নিংয়ের উত্থানের পর তা বেড়ে প্রায় প্রতি ৬ মাসে দ্বিগুণ হয়েছে। এই প্রবণতার ভিত্তিতে লেখকরা এমএল কম্পিউটের ইতিহাসকে তিনটি যুগে ভাগ করেছেন: Pre Deep Learning, Deep Learning এবং Large-Scale। কাজটি তুলে ধরে যে উন্নত এমএল সিস্টেম ট্রেন করতে প্রয়োজনীয় কম্পিউট কত দ্রুত বাড়ছে।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব এআই রিপোর্ট →