এআই রিপোর্ট · Amazon · 2026-10-22 · ব্লগ / মন্তব্য

নিজের ট্রেনিং লুপ লিখুন — GPU পরিচালনা ছাড়াই — Amazon SageMaker ট্রেনিং সেশন API দিয়ে

মূল শিরোনাম: Write your own training loop — without managing GPUs — with Amazon SageMaker training session APIs

Amazon SageMaker AI ট্রেনিং সেশন API ডেভেলপারদের একটি Python স্ক্রিপ্টে তাদের নিজস্ব LLM ট্রেনিং লুপ (SFT, RL, বা কাস্টম অবজেক্টিভ) লিখতে দেয়, যখন সার্ভিসটি GPU-গুলো চালায়। forward_backward(), optim_step() এবং sample()-এর মতো অপারেশনগুলো একটি লাইভ, স্টেটফুল সেশনের বিপরীতে SageMaker API কলে পরিণত হয়, ফলে মডেলটি সব ধাপ জুড়ে GPU-তে লোড থাকে। পোস্টটি প্রোগ্রামিং মডেল ও তিনটি SDK ক্লায়েন্টের পরিচয় দেয়, তারপর GSM8K-তে একটি GRPO লুপ এবং কম্পিটিটিভ প্রোগ্রামিংয়ের একটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ওয়ার্কলোডের মধ্য দিয়ে হেঁটে দেখায়।

মূল লেখা পড়ুন ↗

সব এআই রিপোর্ট →