الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20

التعلم اللاغرانجي–الأويلري لحقل التدفق والمسارات باستخدام TrajectoryFlowNet

العنوان الأصلي: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet

يتطلب التنبؤ بانتقال الجسيمات في التدفقات المعقدة عادةً بصيرة فيزيائية عميقة وتكلفة حسابية عالية. تتنبأ TrajectoryFlowNet، وهي شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء من نوع لاغرانج–أويلر، بحقول التدفق ومسارات الجسيمات بعيدة المدى انطلاقًا من قياسات مسارات شحيحة. وقد جرى التحقق منها على حالات عددية وعلى تدفقات الدم في الأبهر والبطين، ما يُظهر قدرتها على تتبع الجسيمات لمسافات طويلة وبناء حقول تدفق دقيقة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →