الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-21

TexFlow: تعلُّم النسيج البلوري على متعدد شعب SO(3) عبر التدفقات المُطبِّعة

العنوان الأصلي: TexFlow: learning crystallographic texture on SO(3) manifold via normalizing flows

النسيج البلوري، الذي يصف إحصائياً اتجاهات الحبيبات في المواد متعددة البلورات، يُحلَّل تقليدياً باستخدام دوال توزيع الاتجاهات ومخططات الأقطاب، ولكنها لا تدعم بمفردها النمذجة التنبؤية لروابط العملية-البنية-الخصائص، كما أن الدورات الواقعة على الزمرة غير الإقليدية SO(3) تحدّ من استخدام طرق التعلم الآلي القياسية. TexFlow هو تدفق مطبِّع مشروط يتعلم التوزيعات الاحتمالية فوق الدورات في SO(3) من خلال تمثيل تعامد Gram-Schmidt سادس الأبعاد، ويدعم النمذجة المشروطة p(R|c) حيث يمكن أن تكون c معاملات معالجة مثل درجة الحرارة أو حالة التشوه، كما يقدّم تصورات حزم Hopf للنسيج. وبعد التحقق منه على مجموعات بيانات تجريبية ومحاكاة على حدٍّ سواء، يلتقط بدقة الأنسجة متعددة الأنماط وتطورها المشروط، موفّراً إطاراً قائماً على البيانات لروابط العملية-النسيج.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →