الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-26

تصميم السبائك المعقدة وعالية الإنتروبيا بمساعدة التعلّم الآلي بواسطة عملية الترسيب الفيزيائي للبخار الهجينة HiPIMS/التيار المستمر النبضي لتطبيقات الطاقة منخفضة الكربون في البيئات القاسية

العنوان الأصلي: Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments

تقاوم السبائك المعقدة وعالية الإنتروبيا البيئات القاسية، لكن صنعها على شكل كتل أو أغشية رقيقة بالتجربة والخطأ غير عملي بسبب تعقيدها. وتستخدم المبادرة الفرنسية DIADEM العملية DIADEM-2D، وهي عملية ترسيب فيزيائي للبخار (PVD) هجينة HiPIMS/تيار مستمر نبضي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بأربعة كاثودات في تكوين تركيبي متحد البؤرة، لتطوير طلاءات لاستخدامات الطاقة الخالية من الكربون مثل الطاقة النووية والتحليل الكهربائي عالي الحرارة. وقد حُدّدت السبائك عالية الإنتروبيا من بيانات الأدبيات حول مقاومة التآكل في الأملاح المصهورة وظروف الحوادث النووية، وأتاح نموذج مستقل عن العناصر يربط معاملات الترسيب بخصائص الطلاء تصميم طلاءات واقية لتركيبات محددة، مما يبرهن على جدوى العملية ودقتها.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →