الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (computational biology) · 2026-10-25

نموذج Vision Transformer متعدد المقاييس مع صور فائقة الطيفية مأخوذة بالطائرات المسيّرة للتعرف المبكر على الأشجار المصابة بمرض ذبول الصنوبر

العنوان الأصلي: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees

ينتشر مرض ذبول الصنوبر بسرعة ويتسبب في نسبة وفيات مرتفعة بين الأشجار، ولذلك فإن المكافحة في مرحلتي الإصابة الخضراء والمرحلة المبكرة أمر بالغ الأهمية. طورت الدراسة نموذج Vision Transformer متعدد المقاييس للصور فائقة الطيفية المأخوذة بالطائرات المسيّرة، بهدف التعرف على الأشجار المصابة في هاتين المرحلتين، حيث لا تُظهر صور RGB القياسية سوى مؤشرات مرئية قليلة. حقق النموذج دقة بلغت 87.40% و88.21% لمرحلتي الإصابة الخضراء والمرحلة المبكرة، ودقة إجمالية بلغت 87.90% ومعامل كابا بلغ 83.25%، متفوقًا على نماذج التعلم الآلي التقليدية ونماذج التعلم العميق الأخرى باستخدام 2.45 M معامل فقط.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →