الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-26

HQTN-SER: التعرف على المشاعر من الكلام باستخدام الشبكات التنسورية الكمومية الهجينة

العنوان الأصلي: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks

يظل التعرّف على المشاعر من الكلام هشًّا في ظروف العالم الواقعي لأن الإشارات العاطفية دقيقة وتختلف من متحدث إلى آخر. يقترح المؤلفون نموذج HQTN-SER، وهو نموذج هجين كمّي-كلاسيكي يدمج شبكة تنسورية كمّية مستوحاة من MPS، تستخدم ثلاثة أو أربعة كيوبتات، مع تضمين كامن كلاسيكي. وقد بلغت دقته 80.09% على RAVDESS، و78.12% على SAVEE، و73.51% على MDER، وتقارب التدريب بثبات.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →