الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-21

GBClaw: إطار ذكاء اصطناعي وكيلي لأبحاث الحدود الحبيبية على المستوى الذري واكتشاف الآليات

العنوان الأصلي: GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery

تشكّل الحدود الحبيبية العامة الغالبية العظمى من الواجهات الحقيقية في المواد متعددة البلورات، لكنها تظل قليلة الدراسة بسبب تعقيدها البنيوي وعدم التطابق بين واجهاتها. يدمج GBClaw النماذج اللغوية الكبيرة في بنية معيارية تضم منسِّقًا (orchestrator) ووكلاء متخصصين وأدوات خاصة بالمجال وواجهات محاكاة وذاكرة هرمية، مستخدمًا إعادة التخطيط الديناميكي لربط المحاكاات المنهجية بتحليل الآليات. وعند تطبيقه على 14 حداً حبيبياً عاماً من نوع الميل غير المتماثل في النيكل، وصَف بنى العيوب البينية وأوضاع التشوه المتنوعة، وأوضحت الحسابات اللاحقة الموجَّهة من الباحثين أن مقاومة القص المرتفعة بشكل شاذ تُعزى إلى بنى حدّية شبه مستقرة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →