الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-20

منظور قائم على نظرية القرار للتدريب وقت الاختبار: متى، وإلى أي مدى، وفي أي اتجاهات يتم التكيّف

العنوان الأصلي: A Decision-Theoretic View of Test-Time Training: When, How Far, and Which Directions to Adapt

يكيّف التدريب وقت الاختبار (TTT) نموذجًا مُدرَّبًا مسبقًا مع كل موجِّه من خلال تحديثات للمعاملات ويحسّن الدقة تحت انزياحات التوزيع، لكن أداؤه كثيرًا ما يكون غير مستقر وحساسًا للمعاملات الفائقة مثل خطوات التحديث والفضاء الجزئي. وبمعاملة TTT كاستدلال بايزي ضمني في نطاق النواة، يُظهر المؤلفون على معيار قياسي للعمليات الغاوسية أن TTT يقلل خطأ التنبؤ عندما تكون التحديثات متطابقة طيفيًا مع نسبة الإشارة إلى الضوضاء في الموجِّه ومتوافقة مع الاتجاهات الذاتية ذات الصلة بالاستعلام. ومن هذه الزاوية يحدد المؤلفون متى تفشل خطوات التحديث والفضاءات الجزئية الثابتة، ويثبتون ضمانة PAC-Bayes لاختيار خطوات التحديث بناءً على أدلة الموجِّه، ويشتقون قاعدة تسجيل لاختيار كتل المحوّلات ورؤوسها.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →