الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علم الفلك والفضاء · arXiv · 2026-10-19

تقنية جديدة لإعادة بناء الصور قائمة على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لمصوّرات الأشعة السينية الصلبة ذات الفتحة المشفّرة

العنوان الأصلي: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers

يقترح هذا العمل طريقة قائمة على الشبكات العصبية تربط عدّات الكاشف في أداة أشعة سينية ذات فتحة مشفّرة مباشرةً بمواقع المصادر، كبديل لإعادة البناء القياسية القائمة على FFT. تم تدريب الشبكة على استجابات محاكاة لتلسكوب Swift Burst Alert Telescope، وهي تجمع بين الالتفاف والانتباه. في المحاكاة، حدّدت الشبكة مواقع المصادر عند البكسل الدقيق في أكثر من 93% من الحالات باستخدام 400 فوتون ودون خلفية، وحافظت على دقة لا تقل عن 90% للمصادر ذات 900 فوتون مع ما يصل إلى 8,500 عدّة خلفية مضافة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →