الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-20
التكافؤ الغاوسي للشبكات العصبية الالتفافية ذات الأوزان غير الغاوسية
العنوان الأصلي: Gaussian equivalence for CNN with non-Gaussian weights
تدرس هذه الورقة النهاية عند العرض اللانهائي للشبكات العصبية الالتفافية ذات الأوزان العشوائية. وتبيّن أن نهاية العملية الغاوسية تتحقق دون توزيعات مسبقة غاوسية، شريطة أن تكون الأوزان مستقلة ومتماثلة التوزيع ومتمركزة وذات عدد كافٍ من العزوم المحدودة. ويشمل الإطار دوال التنشيط ذات النمو متعدد الحدود وعمليات استخراج الرقع الشائعة، ومنها الالتفاف والحشو والخطوة والتجميع.