الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-20

التجميع الديناميكي: كيف يشكّل التدريب بالتناوب بين الفئات البنية الداخلية للشبكات العصبية

العنوان الأصلي: Dynamical Batching: How Class-Cycling Training Shapes the Internal Structure of Neural Networks

يقدّم المؤلفون الدفعات الديناميكية (Dynamical Batching، DB)، التي تُبرز كل فئة بشكل دوري في الدفعات الصغيرة أثناء التدريب مع إبقاء دالة الخسارة والمحسِّن دون تغيير، ويقارنونها بتجميع الفئات المنتظم. في مسألة اللولب ذي الأذرع الثلاث، يتوقف أداء شبكة MLP محدودة السعة عند هضبة مع التجميع المنتظم، لكنها تلائم بيانات التدريب مع DB. وفي CIFAR-10، حسّنت DB دقة الاختبار بشكل معتدل لشبكة ResNet-10 ضيّقة القنوات ولشبكة التفافية ثانية محدودة السعة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →