الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-21

نماذج الانتشار التوليدية لأنظمة UAV-ISAC الآمنة مع تتبع الأهداف في الوقت الفعلي

العنوان الأصلي: Generative Diffusion Models for Secure UAV-ISAC with Real-Time Target Tracking

تتناول هذه الدراسة مهام المراقبة التي تتعقب فيها طائرة مسيّرة ثنائية الوظيفة تدمج بين الاستشعار والاتصالات هدفًا متحركًا، حيث يمكن للمتنصّت أن يعرف في الوقت الفعلي ما إذا كان الهدف قد اكتُشف داخل منطقة محمية من خلال ملاحظة التغييرات في حركة الاتصالات المُفعَّلة بالأحداث. تصوغ الدراسة التهديد بوصفه تخفّيًا في تركيبة حركة المرور، وتقترح مخطط إرسال خاليًا من المفاتيح يستند إلى نماذج الانتشار يضيف عن طريق التراكب شكلًا موجيًا وقائيًا مستقلًا عن الرسالة مأخوذًا من نموذج انتشار ضمني مشروط لإزالة التشويش، تم تدريبه بحيث تصبح الفترات الزمنية المُفعَّلة وغير المُفعَّلة غير قابلة للتمييز إحصائيًا. تُظهر النتائج الرقمية أنه مع هوائيات إرسال متعددة ونسبة إشارة إلى ضوضاء (SNR) للمتنصّت تبلغ 5 dB، يبقى المتنصّت المدرَّب قريبًا من التخمين الأعمى البالغ 0.5، ولا يتجاوز الكاشف الذي يعرف نموذج الحماية 0.71 إلى 0.73 داخل الفص الرئيسي لبوب، ويتغير متوسط PCRB للموضع لأغراض التتبع فقط بين 0.59 و0.70 m².

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →