الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-24

SCLC-SBT: محوّل طيفي ثنائي الخطية لتصنيف صور الأنسجة المرضية لسرطان الرئة ذي الخلايا الصغيرة

العنوان الأصلي: SCLC-SBT: a spectral-bilinear transformer for small cell lung cancer histopathology image classification

لتصنيف صور الأنسجة المرضية لسرطان الرئة ذي الخلايا الصغيرة (SCLC) إلى سليمة أو مصابة بـ SCLC، يقترح المؤلفون نموذج SCLC-SBT، وهو محوّل طيفي ثنائي الخطية هرمي يلتقط كلاً من نسيج النواة عالي التردد والاعتماديات بعيدة المدى في النسيج. وعلى مجموعة اختبار مرجعية تضم 1,974 صورة، يبلغ النموذج دقة 0.9697 ومساحة تحت المنحنى (AUC) قدرها 0.9971، مع أفضل تقدير نقطي بين 11 بنية تمت مقارنتها في خمسة من سبعة مقاييس. وتكون الأفضلية ذات دلالة إحصائية أمام خمسة من خطوط الأساس الأحد عشر، لكن ليس أمام الستة الأقوى، ولذلك يصف المؤلفون أداءه بأنه تنافسي إلى متفوق.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →