الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-22

التحقق الخارجي من نموذج تعلم آلي للتنبؤ بإصابة الكبد لدى الأطفال المصابين بالالتهاب الرئوي بالميكوبلازما النيمونية

العنوان الأصلي: External validation of a machine learning model for predicting liver injury in children with mycoplasma pneumoniae pneumonia

ينطوي الالتهاب الرئوي بالميكوبلازما الرئوية (MPP) لدى الأطفال على خطر مرتفع لإصابة الكبد، لكنه لم يكن ثمة أداة تنبؤية مُتحقَّق من صحتها للتعرف المبكر على المرضى المعرَّضين للخطر. باستخدام بيانات من 1321 طفلاً في مركزين في نانجينغ بالإضافة إلى مجموعة تحقق خارجية قوامها 640، أظهر نموذج شبكة عصبية بُني على ستة متنبئات يسهل الحصول عليها حُدِّدت بخوارزمية boruta — وهي LDH وD-dimer وCK والعمر وIL-6 وCK-MB — أفضل أداء. بلغت قيم AUC‏ 0.914 في التدريب و0.829 في الاختبار و0.755 في التحقق الخارجي، مع تحليل SHAP الذي حدَّد LDH بوصفه أهم المتنبئات، وطُوِّر تطبيق تفاعلي قائم على الويب لدعم التصنيف المبكر للمخاطر.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →