الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-23
CURTAIN: نحو نموذج أساسي لتلسكوبات النيوترينو
العنوان الأصلي: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes

ترصد تلسكوبات النيوترينو أكثر من تريليون عملية كشف للفوتونات سنويًا، لكن لم تتحقق في أي مهمة تعلّم ذاتي الإشراف الأهداف الثلاثة معًا: التحسن مع زيادة بيانات التدريب المسبق، والانتقال إلى كاشف مختلف، والتفوق على النماذج المدرّبة دون تدريب مسبق. يقدّم المؤلفون CURTAIN، وهي مهمة إخفاء زمني تحقق الأهداف الثلاثة. وقد أدى التدريب المسبق لمشفّر DeepIce بها إلى خفض الخطأ الزاوي الوسيط بنسبة 45% وخطأ الطاقة الوسيط بنسبة 31% مقارنةً بالتدريب من الصفر، وخفّض الخطأ الزاوي بنسبة 36% على هندسة كاشف لم يرها النموذج من قبل.