الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (machine learning) · 2026-10-05

ProFormer: تصنيف قابل للتعميم للبروتيومات أحادية الخلية والبلازما باستخدام التعلّم العميق

العنوان الأصلي: ProFormer: generalizable classification of single-cell and plasma proteomes using deep learning

تتسم مسارات عمل البروتيوميات الحالية بانخفاض الإنتاجية، وتتطلب معالجة مكثفة للبيانات، مما يبطئ تصنيف العينات. ProFormer هو مسار تعلّم عميق قائم على المحوّلات (transformers) يأخذ ميزات الأيونات الببتيدية على مستوى MS1 مباشرة من بيانات مطيافية الكتلة. وقد تفوّق على التعلّم الآلي التقليدي والشبكات العصبية الالتفافية (CNN) عبر 14 بنية، وصنّف البروتيومات أحادية الخلية بحسب نوع الخلية ومرحلة الدورة ومسار التمايز، إضافةً إلى حالة المرض لدى المرضى انطلاقًا من بروتيومات البلازما.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →