الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-20
كبت خلفية الحزمة بزمن استجابة منخفض لنظام الزناد في BESIII باستخدام التعلم الآلي المدرَّب على بيانات تجريبية
العنوان الأصلي: Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data

تزيد الخلفيات الناتجة عن الحزم من معدل الزناد واقتناء البيانات في مصادمات الإلكترون–البوزيترون عالية اللمعان. دَرّب المؤلفون مصنِّفات عصبية مدمجة على بيانات تجربة BESIII، باستخدام 48 شرطًا ثنائيًا لزناد المستوى الأول، في إعداد قائم على التتبع وزمن الطيران وفي إعداد آخر قائم على معلومات المسعر الكهرومغناطيسي. وعند تطابق كفاءة أحداث الهادرونات، انخفض معدل الإيجابيات الكاذبة للخلفية الناتجة عن الحزم بنسبة 20–60% مقارنةً باختيار الزناد المعتمد، وتبيّن أن الشبكة مناسبة للتنفيذ على FPGA بزمن استجابة منخفض.