الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-20

المحاكاة والتنبؤ المعززان للتربة الصقيعية باستخدام نمذجة هجينة عبر الشبكات العصبية الطيفية

العنوان الأصلي: Permafrost augmented simulation and forecast using hybrid modeling through spectral neural networks

محاكاة التربة الصقيعية القائمة على الفيزياء بطيئة وكثيفة الاستهلاك للطاقة، مما يحد من التنبؤ طويل الأمد. بنى المؤلفون نموذجًا بديلًا سريعًا باستخدام شبكة عصبية طيفية جرى تدريبها على محاكاة عددية عالية الأداء لانتقال الماء والحرارة في موقع تربة صقيعية مستمرة مكسو بالغابات، وعززوه بالبيانات المقاسة ضمن إطار هجين. أظهر النموذج الهجين دقة أفضل بشكل ملحوظ على القياسات الاختبارية، واستُخدم للتنبؤ بسلوك التربة الصقيعية خلال العقد المقبل وفق سيناريوهات المناخ في CMIP6.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →