الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الأرض والمناخ · arXiv · 2026-10-20

قابلية تفسير نماذج الطقس بالذكاء الاصطناعي عبر فك الترميز الوسيط

العنوان الأصلي: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding

يصعب تفسير نماذج الطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي لأن تمثيلاتها الداخلية ليست ذات معنى فيزيائي. يقوم المؤلفون بفك ترميز الحالات الكامنة الوسيطة وإعادتها إلى حقول أرصادية، باستخدام تحويلات تآلفية لمواءمتها مع فضاء مدخلات فاكّ الترميز. وبتطبيق الطريقة على GraphCast وAurora وArchesWeather، تُظهر النتائج أن مهارة التنبؤ تتحسن تدريجيًا عبر طبقات المعالج. كما تُحسّن النماذج التنبؤات من المقاييس المكانية الخشنة إلى الدقيقة، ويؤدي المشفّر–فاكّ الترميز دورًا مهمًا في بناء التنبؤ.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →