الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-23

النماذج اللغوية الكبيرة تلتقي بالتحسين البايزي: نحو توأمات رقمية لاسلكية ذاتية التطور

العنوان الأصلي: Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins

تعتمد التوائم الرقمية اللاسلكية على بنى تعلّم أو تحسين محددة مسبقًا قد تصبح غير مناسبة مع تغيّر المهام وظروف التشغيل. يجمع المؤلفون بين نموذج لغة كبير والتحسين البايزي، مستخدمين التحسين البايزي كعمود فقري مستقر بينما يقرر نموذج اللغة الكبير ما إذا كان سيُبقي مكوناته أو يكيّفها بناءً على المهمة الحالية والخبرة المتراكمة. وفي محاكاة لاكتشاف نواة العملية الغاوسية في مسألة اختيار الحزمة لعدة مستخدمين، حسّنت النواة التي اكتشفها نموذج اللغة الكبير الأداء النهائي للتحسين البايزي بنسبة 19.7% في مهام التدريب مقارنةً بأقوى نواة قياسية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →