الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-21

عمل محلي، تقدُّم عالمي: نظرية تقارب لتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي

العنوان الأصلي: Local Work, Global Progress: A Convergence Theory of AI Agent Collaboration

تُصمَّم بروتوكولات التعاون لفرق وكلاء LLM تجريبيًا في معظم الأحيان، لذا يصوغ المؤلفون حل المشكلات التعاوني صياغةً رياضية بوصفه تحسينًا كتليًا: يحسّن كل وكيل جزءًا واحدًا من حل مشترك، مسترشدًا بهدفه المحلي زائد تصحيح لأثر تغييراته في الأجزاء الأخرى، بينما يتحقق منسّق من المقترحات مقابل الهدف الشامل ويدمجها. يثبت المؤلفون تقاربًا خطيًا حتى أرضية خطأ تتلاشى عندما تكون التصحيحات دقيقة. باستخدام وكلاء GPT-OSS-120B في توجيه الروبوتات، وجد فريق من ثلاثة وكلاء خططًا خالية من التصادم في كل تشغيل وتفوق على وكيل واحد يتحكم في جميع الروبوتات، وأكمل فريق من ستة وكلاء بحثه أسرع بنحو ضعفين (الوسيط)، وقلّص دمج أفضل تركيبة متحقق منها زمن البحث بنحو 30%.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →