الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-20

دمج أنماط disulfidptosis مع التعلم الآلي يحدد بصمة تشخيصية جديدة للانتباذ البطاني الرحمي

العنوان الأصلي: Integrating disulfidptosis patterns and machine learning identifies a novel diagnostic signature for endometriosis

يُعدُّ الانتباذ البطاني الرحمي (Endometriosis) اضطرابًا نسائيًا غير متجانس ما زالت آلياته الجزيئية غير مفهومة تمامًا، كما أن disulfidptosis، وهو شكل حديث الاكتشاف من موت الخلية المبرمج، لم يكن قد استُكشف بشكل منهجي في هذا المرض. ومن خلال تحليل ملامح التعبير الجيني، حدد الباحثون نمطين جزيئيين فرعيين مرتبطين بـ disulfidptosis يتميزان بسمات مناعية مختلفة، وقارنوا أربع خوارزميات تعلم آلي، حيث حققت طريقة Extreme Gradient Boosting (XGB) أفضل أداء. وأسفر ذلك عن بصمة جينية خماسية تضم BTBD2 وSLC4A2 وSSC5D وLPPR2 وSRGAP2C، وقد حظيت بدعم من التحقق في مجموعتي بيانات خارجيتين مستقلتين وتحقق جزئي بواسطة RT-qPCR، لتوفر أداة تشخيصية محتملة ورؤى جديدة في آليات الانتباذ البطاني الرحمي.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →