الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-22

Athlete-AI: إطار ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط لمراقبة مخصصة للرياضيين والتنبؤ بخطر الإصابات

العنوان الأصلي: Athlete-AI: a multi-modal artificial intelligence framework for personalized athlete monitoring and injury risk forecasting

يجمع نظام Athlete-AI بين متغيرات مستشعرات قابلة للارتداء والحركة والوضعية ومتغيرات مشتقة من الأدبيات العلمية لتقييم التدريب التكيفي ونمذجة خطر الإصابات في عمليات المحاكاة. وأدى إزالة المتغيرات المتنبئة المستخدمة في تحديد التسميات المحاكاة إلى خفض درجة F1 من 86.6% إلى 72.8%، في حين حققت الميزات المشتقة من المعيار المرجعي وحدها أداءً مماثلاً لمجموعة ضابطة بتسميات عشوائية الترتيب. وتُظهر النتائج جدوى حسابية أولية ولا تشكل تحققاً من الصلاحية في العالم الواقعي أو سريرياً أو استباقياً لدى الرياضيين.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →