الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-20

التعلّم الخاضع للإشراف باستخدام التضمينات الهاملتونية الكمومية

العنوان الأصلي: Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings

يقترح المؤلفون التضمينات الهاملتونية الكمومية، وهي إطار للتعلّم الخاضع للإشراف يشفّر مجموعة بيانات تدريب كلاسيكية في هاملتوني واحد مُعلَّم، تحدّد حالته الأرضية التقريبية قاعدة التصنيف. ويُثبتون إمكانية تقدير التدرّج بكفاءة، ويبرهنون ضمانات التعميم. كما يعرضون الإطار عمليًا على معالجات IBM Heron باستخدام مجموعة بيانات معيارية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →