الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-25

تحديد مُعدِّل لقناة الصوديوم NaV1.5 مشتق من منتج طبيعي عبر دمج التعلم الآلي والنمذجة الجزيئية

العنوان الأصلي: Identification of a natural product derived NaV1.5 sodium channel modulator through integrated machine learning and molecular modeling

تنطوي حاصرات قنوات الصوديوم الحالية على مخاطر تحفيز اضطراب النظم، لذا يلزم وجود مُعدِّلات أكثر أمانًا للقناة NaV1.5 لعلاج الرجفان الأذيني. درّب الفريق نماذج LightGBM وXGBoost وRandom Forest على 1,512 مثبطًا معروفًا للقناة NaV1.5، وفحص 100,404 مركّب طبيعي من قاعدة COCONUT. وقاد أفضل نموذج (LightGBM، بمعامل MCC يبلغ 0.66) إلى مركّب Piperaduncin C، الذي أظهر ارتباطًا جيدًا في الالتحام الجزيئي ومحاكاة مستقرة وطاقة ارتباط متوقعة أفضل من الكينيدين، ومع ذلك لا يزال التحقق التجريبي مطلوبًا.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →