الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · فيزياء الكم والحوسبة الكمومية · arXiv · 2026-10-19

تعلّم الطاقة الذاتية باستخدام الشبكات العصبية متساوية التباين

العنوان الأصلي: Learning the self-energy through equivariant neural networks

تدرّب الورقة شبكة تمرير رسائل متكافئة التغاير E(3) للتنبؤ بجزء الارتباط الديناميكي من مصفوفة الطاقة الذاتية G0W0 للجزيئات على محور التردد التخيلي. وتعيد التنبؤات إنتاج عناصر المصفوفة بدقة أقل من 1 meV، وبعد الاستمرار التحليلي إلى المحور الحقيقي، تتبع الدوال الطيفية المعاد بناؤها مرجع G0W0 قمةً بقمة في عناقيد الماء وجزيئات QM9. وتُستعاد مستويات شبه الجسيمات الحدودية بدقة بضع عشرات من meV، وبعد التدريب لا تحتاج أي بنية هندسية جديدة إلى حساب G0W0 صريح.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →