الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat: واجهة قائمة على نموذج لغوي كبير للتحسين التفاعلي متعدد الأهداف
العنوان الأصلي: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization

كثيرًا ما يواجه صانعو القرار صعوبة في تحويل التفضيلات النوعية إلى الأوزان العددية أو النقاط المرجعية التي تتطلبها طرق التحسين متعدد الأهداف. ParetoChat هي واجهة وكيل خبير قائمة على نموذج لغوي كبير (LLM) تحوّل المدخلات بلغة طبيعية إلى معاملات تحويل قياسي، وتستدعي نظام تحسين، وتعرض حلولًا مرشحة، وتجمع الملاحظات بشكل تكراري. وفي محاكاة على حالات مسألة الحقيبة الثنائية متعددة الأهداف ومسألة تجزئة المجموعات، مع وكيل LLM يمثل صانع القرار، وجّهت البحث بكفاءة نحو الحلول المفضلة مقارنةً بطرق DESDEO، كما أظهر تطبيق على إسناد طلبات التوصيل أن المستخدمين يستكشفون المفاضلات من خلال طلبات بلغة طبيعية.