الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحاسوب النظرية · arXiv · 2026-10-20

خطأ تحديد المعاملات في الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء: تدقيق بصيغة مغلقة وحدوده

العنوان الأصلي: Parameter misspecification in physics-informed neural networks: A closed-form audit and its limits

تُدرَّب الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء على تقليل باقي المعادلة، ولذلك فإن انخفاض الخسارة لا يكشف عن معامل محدَّد خطأً. تقدّر الدراسة المعامل بطريقة المربعات الصغرى انطلاقًا من تقييم واحد للشبكة المدرَّبة، وترتبط دقة هذا التقدير ببقايا معيارية. في معادلة برغرز، رصد اختبار قائم على إعادة المعاينة (البوتستراب) 3 من أصل 300 شبكة محددة بشكل صحيح. وعندما دخل المعامل الخاطئ أيضًا في بنية الشبكة، لم تُكتشف أخطاء تصل إلى 2% عند الدقة التي تم بلوغها.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →