الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · علوم الحياة · Nature (machine learning) · 2026-10-21

النماذج الديناميكية العميقة للسرعات متعددة الأوميكس أحادية الخلية تتنبأ باضطرابات فقدان الوظيفة والإنقاذ في الخلايا البائية

العنوان الأصلي: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells

DynaVelo، وهو نموذج عصبي توليدي قائم على المعادلات التفاضلية العادية، يتعلم الديناميكيات المشتركة للتعبير الجيني ونشاط موتيفات عوامل النسخ من بيانات الميوم أحادية الخلية، مما يتيح إجراء الاضطرابات حاسوبيًا (in silico). وقد استعاد النموذج الديناميكيات التشعبية في الجسم الحي (in vivo) لخلايا B في المراكز الجرثومية لدى الفئران ذات النوع البري، وكشف كيف تتغير هذه الديناميكيات في ظل الفقدان متغاير الزيجوت لجيني Arid1a وCtcf. وقد توقّع الاضطراب الحاسوبي (in silico) أن يكون Ctcf وStat3 وBcl6 أهدافًا إنقاذية لفقدان Arid1a، وأكّدت التجارب في الجسم الحي على الفئران مزدوجة التغاير الزيجوت حدوث الإنقاذ في الحالات الثلاث جميعها.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →