الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-19

كبح إصابات فوتونات $^{14}\mathrm{C}$ في كواشف الوميض السائل الكبيرة عبر التعلم العميق المكاني-الزماني

العنوان الأصلي: Suppression of $^{14}\mathrm{C}$ photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning

في كاشفات النيوترينو ذات المتلألئ السائل، تلوّث الفوتونات الناتجة عن اضمحلال بيتا للكربون ¹⁴C الإشارة وتُضعف دقة قياس الطاقة. يقترح المؤلفون ثلاثة نماذج، هي شبكة عصبية بيانية مكانية-زمنية ذات بوابات ونموذجان قائمان على Transformer، لوسم نقاط الاصطدام الضوئية الناتجة عن ¹⁴C في أحداث البوزيترون التي يصاحبها تراكم لإشارات ¹⁴C. وفي بيانات اختبار محاكاة، وسمت النماذج ما بين 25 و48% من نقاط اصطدام ¹⁴C، مع تصنيف خاطئ لنقاط اصطدام البوزيترون على أنها ¹⁴C بنسبة أقل من 1%، مما حسّن بشكل ملحوظ دقة قياس الشحنة الكلية في الحالات التي يتداخل فيها الاثنان بقوة في المكان والزمان.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →