الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الفيزياء · arXiv · 2026-10-26

حل ديناميكا نافيير–ستوكس وتعلّمها بالطريقة الأساسية العصبية

العنوان الأصلي: Solving and Learning Navier-Stokes Dynamics with the Neural Basis Method

غالبًا ما لا يضمن التعلّم الآلي المستنير بالفيزياء في ديناميكا الموائع أن البقايا الصغيرة للمعادلة التفاضلية الجزئية تعني خطأً صغيرًا في الحل، كما أنه يتوسع بشكل ضعيف مع زيادة حجم المسألة. يقترح المؤلفون الطريقة الأساسية العصبية (NBM)، التي تستخدم أسسًا عصبية ثابتة لتمثيل الحل وتسقط المعادلات الحاكمة للحصول على معاملات التمدد. وفي حالة التدفق غير القابل للانضغاط، تعطي بقاياها تقديرًا لاحقًا لخطأ السرعة، مما يوفّر هدف تدريب معتمدًا لا يحتاج إلى بيانات، وتفيد النظرية والتجارب بتحسينات كبيرة مقارنة بالخطوط الأساسية في الدقة والكفاءة والتعميم وقابلية التوسع.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →