الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الكيمياء والمواد · arXiv · 2026-10-19

AceFF: جهد تعلّم آلي متطور للجزيئات الصغيرة

العنوان الأصلي: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules

غالبًا ما تُعمَّم جهود التعلم الآلي لجهود التفاعل بين الذرات (MLIPs) تعميمًا ضعيفًا عبر فضاءات كيميائية متنوعة، مما يحدّ من استخدامها في اكتشاف الأدوية من الجزيئات الصغيرة. يُحسِّن AceFF بنية TensorNet2 ويدرّبها على مجموعة بيانات شاملة من المركبات الشبيهة بالأدوية. ويفيد المؤلفون بأنه يوازن بين سرعة الاستدلال والدقة بمستوى نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، وأنه الأحدث من حيث الأداء للجزيئات العضوية ضمن نطاق السرعة والدقة المناسب لاكتشاف الأدوية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →