الذكاء الاصطناعي ومشكلات العالم الصعبة · الطب واكتشاف الأدوية · Nature (computational biology) · 2026-10-23

ضبط نماذج اللغة الكبيرة بالتعليمات باستخدام بيانات التصنيف الطبي يحسّن ترميز ICD لتشخيصات الأورام الألمانية

العنوان الأصلي: Instruction-tuning large language models with medical classification data improves ICD coding of German tumor diagnoses

تتناول هذه الدراسة الترميز الآلي وفق ICD لنصوص تشخيصات الأورام الألمانية باستخدام نماذج لغوية مفتوحة الأوزان يمكن نشرها محليًا. جرى ضبط ثمانية نماذج من Qwen وLlama وMistral (من 7 إلى 70 مليار معامل) على أكثر من 500,000 زوج من الأسئلة والأجوبة بُنيت من موارد تصنيف عامة. ارتفعت دقة ICD-10-GM من 1.4% إلى 24% ثم إلى 41–58%، وانخفضت المخرجات المشوهة إلى ما يقارب 0%، ونُشرت مجموعة بيانات التدريب وأفضل نقاط الحفظ للعامة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع العناصر →