تقارير الذكاء الاصطناعي · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · تقرير / ورقة بيضاء

تنظيم الذكاء الاصطناعي عتبات الحوسبة التدريبية: الميزات والوظائف في تنظيم الذكاء الاصطناعي أغسطس 2024 Lennart Heim وLeonie Koessler يستخدم المنظِّمون في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي عتبات قائمة على حوسبة التدريب

العنوان الأصلي: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-

تستخدم الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي عتبات حوسبة التدريب، أي عدد العمليات الحسابية المستخدمة في التدريب، لتحديد نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الأغراض التي قد تشكل مخاطر ضرر مجتمعي واسع النطاق. يرى المؤلفون أن حوسبة التدريب هي حاليًا المقياس الأنسب لهذه المرحلة الأولية من التصفية، لأنها ترتبط بالقدرات والمخاطر، ويمكن قياسها كميًا، ويمكن التحقق منها خارجيًا. ويحذرون من أنها مؤشر بديل غير كامل للمخاطر، ولا ينبغي استخدامها وحدها لتحديد تدابير التخفيف.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →