تقارير الذكاء الاصطناعي · Amazon · 2026-10-19 · مدونة / تعليق

كيف حسّنت Deepgram أداء الذكاء الاصطناعي الصوتي على نطاق واسع باستخدام AWS Trainium

العنوان الأصلي: How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium

عملت Deepgram مع فريق الهندسة المنتشرة الأمامية (Forward Deployed Engineering) في AWS على نقل نموذجها Nova-3 لتحويل الكلام إلى نص إلى AWS Trainium2 لأغراض الاستدلال الدفعي دون اتصال. وشمل العمل حزمة AWS Neuron، وضبط الأداء على مستوى النواة (kernel)، وبيئة تشغيل بلغة Rust تعتمد التوازي في البيانات. وفي أحمال العمل الدفعية لدى Deepgram، عالجت منظومة Trainium2 كمية من الصوت أكبر بنسبة 11–70 بالمئة لكل دولار مقارنة بخيارات الحوسبة السابقة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →