تقارير الذكاء الاصطناعي · MIT FutureTech · 2026-10-17 · مدونة / تعليق

عرض تقديمي: ماذا يمكننا أن نتعلم من Homo Silicus؟ كيف يمكن أن تُحدث النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ثورة في أبحاث العلوم الاجتماعية في اجتماع مختبر عُقد مؤخرًا، شرح Benjamin Manning كيف يمكننا استخدام Large

العنوان الأصلي: Presentation: What Can We Learn from Homo Silicus? How Large Language Models (LLMs) may revolutionize social science research At a recent lab meeting, Benjamin Manning explained how we might use Large

أوضح بنجامين مانينغ في اجتماع مختبر حديث كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أن تُحدث ثورة في أبحاث العلوم الاجتماعية. فالاقتصاد غالبًا ما يصوّر البشر كوكلاء عقلانيين مثاليين ('homo economicus')، بينما تتيح نماذج اللغة الكبيرة نماذج حسابية للبشر ('homo silicus'). وتشير الأدلة الأولية إلى أن هذه النماذج يمكنها محاكاة التجارب البشرية نوعيًا، وتتيح تجريبًا أرخص وأسرع، وتتفادى بعض العوائق الأخلاقية.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →