تقارير الذكاء الاصطناعي · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · ورقة بحثية

سياسة مختبرات الذكاء الاصطناعي تدقيق نماذج اللغة الكبيرة: نهج ثلاثي الطبقات مايو 2023 ورقة بحثية Jakob Mökander وJonas Schuett وHannah Rose Kirk وLuciano Floridi أشارت الأبحاث السابقة إلى

العنوان الأصلي: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a

يقترح المقال مخططًا لتدقيق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على ثلاث طبقات: تدقيق الحوكمة لمزودي التقنية، وتدقيق النماذج للنماذج اللغوية الكبيرة بعد التدريب المسبق وقبل الإطلاق، وتدقيق التطبيقات للتطبيقات القائمة على هذه النماذج. ويرى المؤلفون أن هذه الطبقات يكمل بعضها بعضًا ويمكن أن تساعد في إدارة بعض المخاطر الأخلاقية والاجتماعية. كما يناقشون حدود هذا النهج وحدود تدقيق النماذج اللغوية الكبيرة عمومًا.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →