تقارير الذكاء الاصطناعي · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · ورقة بحثية

الأمن التصيّد الموجّه باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة مايو 2023 ورقة بحثية Julian Hazell تبحث هذه الدراسة كيف يمكن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في التصيّد الموجّه، وهو شكل من أشكال الجرائم الإلكترونية يقوم على التلاعب

العنوان الأصلي: Security Spear Phishing with Large Language Models May 2023 Research Paper Julian Hazell This study investigates how LLMs can be used for spear phishing, a form of cybercrime that involves manipulatin

تبحث هذه الدراسة في كيفية إساءة استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في التصيّد الموجَّه، وهو شكل من أشكال الجريمة الإلكترونية يتلاعب بالضحايا لدفعهم إلى كشف معلومات حساسة. ويجد المؤلف أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها المساعدة في الاستطلاع وإنشاء رسائل البريد الإلكتروني، ويستخدم GPT-3.5 وGPT-4 لإنشاء رسائل مخصصة لأكثر من 600 عضو في البرلمان البريطاني، وتجد الدراسة أنها واقعية وفعالة من حيث التكلفة بأقل من سنت واحد للرسالة. كما تُظهر أن هندسة الأوامر الأساسية يمكنها الالتفاف على الضمانات، وتستكشف أنظمة الوصول المنظَّم مثل واجهات البرمجة (APIs) والأنظمة الدفاعية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة كحلول محتملة.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →