تقارير الذكاء الاصطناعي · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · ورقة بحثية

سياسة مختبرات الذكاء الاصطناعي تقييم النماذج للمخاطر القصوى مايو 2023 Toby Shevlane وSebastian Farquhar وBen Garfinkel وMary Phuong وJess Whittlestone وJade Leung وآخرون تعتمد الأساليب الحالية لبناء أنظمة عامة الغرض

العنوان الأصلي: AI Lab Policy Model Evaluation for Extreme Risks May 2023 Toby Shevlane, Sebastian Farquhar, Ben Garfinkel, Mary Phuong, Jess Whittlestone, Jade Leung, et al. Current approaches to building general-pu

توضح الورقة سبب أهمية تقييم النماذج في معالجة المخاطر الشديدة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي العام الأغراض، الذي قد يمتلك قدرات مفيدة وأخرى ضارة. ويجب على المطورين تحديد القدرات الخطرة من خلال «تقييمات القدرات الخطرة»، وميل النماذج إلى استخدام تلك القدرات في إلحاق الضرر من خلال «تقييمات المواءمة». وستكون هذه التقييمات حاسمة في إفادة صانعي السياسات وفي قرارات تدريب النماذج ونشرها وأمنها.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →