تقارير الذكاء الاصطناعي · Amazon · 2026-10-20 · مدونة / تعليق

الضبط الدقيق لـ GPT-OSS-20B للاستدلال متعدد اللغات على Amazon SageMaker HyperPod

العنوان الأصلي: Fine-tuning GPT-OSS-20B for multilingual reasoning on Amazon SageMaker HyperPod

GPT-OSS-20B نموذج استدلال مفتوح الأوزان يفكر باللغة الإنجليزية؛ في اختبار استدلال متعدد اللغات مكوّن من 50 مثالًا، استدل النموذج الأساسي باللغة الهدف الصحيحة في 22% من الحالات فقط. أدى الضبط الدقيق على Amazon SageMaker HyperPod إلى رفع دقة لغة الاستدلال من 22% إلى 100% عبر الضبط الدقيق الموجَّه (SFT)، فيما أضاف التعلم المعزز باستخدام GRPO مكاسب قابلة للقياس حيثما توفر مجال للتحسن. والمفتاح هو مواءمة التقنية مع فجوة القدرات: يتولى SFT معظم العمل، ويقوم GRPO بالصقل حين يوجد مجال للتحسن.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →