تقارير الذكاء الاصطناعي · Microsoft · 2026-10-07 · إعلان عن منتج

Agent Lightning v1.0: إطار عمل خفيف للتعلم المعزز الوكيلي من 3,500 سطر لتدريب الوكلاء باستخدام أطر تشغيل حقيقية

العنوان الأصلي: Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses

قدّم Microsoft Research Asia منهج Harnessed Agentic RL، وهو نموذج تدريب يشارك فيه مباشرةً في التعلم المعزز إطار الوكيل نفسه المستخدم في النشر. ويوفر Agent Lightning v1.0 مستوى تحكم متكاملًا للتعلم المعزز للوكلاء في نحو 3,500 سطر من الشيفرة، ويعمل أصلًا على Kubernetes دون الحاجة إلى خدمات بيئات معزولة تجارية مدفوعة. وقد رفع مسار متكامل لوكيل برمجة أداء Qwen3.5-9B من 41.8% إلى 56.4% في مقياس Pass@1 على SWE-bench Verified باستخدام نحو 6,000 عينة تدريب.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →