تقارير الذكاء الاصطناعي · Amazon · 2026-10-21 · مدونة / تعليق

إطار للذكاء الوكيلي التكيفي باستخدام Strands Agents

العنوان الأصلي: Adaptive agentic intelligence framework using Strands Agents

يتولى إطار الذكاء الوكيلي التكيفي (AAIF)، المبني باستخدام Strands Agents، معالجة المهام الروتينية محليًا عبر نماذج لغوية صغيرة، ويحوّل الطلبات المعقدة إلى النماذج السحابية من خلال Amazon Bedrock. فبدلًا من توجيه كل طلب إلى نموذج واحد كبير ومكلف، يقلّل هذا النهج من تكاليف API مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض للعمليات المحلية، استنادًا إلى أبحاث NVIDIA التي تشير إلى أن نماذج SLM قوية بما يكفي وأكثر اقتصادية في العديد من الاستدعاءات ضمن الأنظمة الوكيلية. ويُستعرض AAIF مع نماذج SLM المحلية عبر Ollama وAmazon Bedrock في سيناريو مراقبة إنترنت الأشياء (IoT)، حيث يعمل نموذج SLM خفيف (llama3.2:1b) كطبقة لاتخاذ القرارات، فيما تُنظّم معالجة الذكاء الاصطناعي في ثلاث طبقات.

اقرأ المصدر الأصلي ↗

جميع تقارير الذكاء الاصطناعي →