AIと医療 最新ニュース ・ 🔬 研究の成果(主要誌)
EurekAlert! · 10/20 00:36 UTC

マス・ジェネラル・ブリガムの研究チームは、4000万枚超の顔写真で学習した基盤AIモデル「FAHR-Face」を開発した。これを基に、簡単な写真から生物学的年齢を推定し、がん患者の生存結果を予測する2つのツールをつくった。研究では、従来の「FaceAge」より精度が向上し、一般的な写真の違いや美容施術、化粧があっても安定していた。喫煙や飲酒、薬物使用が顔の老化を早めることとも関連していた。