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甲状腺AIの公開データに隠れた欠陥、診断性能を過大評価の恐れ

Bioengineer.org · 10/17 09:16 UTC

公開されている甲状腺画像アーカイブを症例単位で監査したところ、ラベルの矛盾や、情報漏えいを起こしやすいデータ分割が見つかった。深層学習モデルが病変ではなく撮影時の人工的な特徴を利用している強い証拠も得られた。

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