AIや自動化、新たな測定法が創薬を後押し

米国イリノイ州オークブルックに拠点を置く実験自動化・スクリーニングの学会 SLAS が、学術誌『SLAS Discovery』第43巻の内容を紹介した。総説1本と原著論文7本に加え、画像解析と情報科学を扱う特集号から2本が収められている。原文が示すのは巻の構成と雑誌の紹介までで、個々の論文の中身は書かれていない。

何が発表されたのか

発表されたのは、創薬研究の専門誌『SLAS Discovery』第43巻（2026年10月号として掲載）の目次にあたる情報だ。内訳は総説1本、原著論文7本、そして特集号「ハイコンテント画像とインフォマティクス」からの2本である。

この特集号は、生体分子画像・情報学会（Society for Biomolecular Imaging & Informatics）との共同企画で、今回が4回目にあたる。巻へは雑誌のウェブサイトからアクセスできると案内されている。

SLAS Discovery はどんな雑誌か

原文の説明では、この雑誌は新しい技術や手法を使い、ヒトの病気を理解し治療するための計算・化学・生物学的な道具を作り、評価する研究を扱う。創薬科学に軸足を置き、科学的な厳密さと影響力を重んじるとされる。

編集長はシカゴの Grove Biopharma 社に所属するロバート・M・キャンベル氏だ。2025年のインパクトファクターは3.3と記されている。発行元の SLAS は、学界・産業界・政府の研究者や、実験室の自動化技術を開発・提供する企業が集う国際的な専門学会である。

AI や自動化との関係をどう読むか

見出しは AI や自動化、新たな測定法が創薬を後押しするとうたっているが、原文には各論文の題名や成果は載っていない。どの論文が AI を使っているのか、どの程度の効果があったのかは、この文面からは分からない。

ただ、特集のテーマである「ハイコンテント画像」は、細胞などを大量に撮影して多くの特徴を取り出す手法で、画像解析やデータ処理の技術と相性がよい。こうした分野が学会誌で継続的に特集されていること自体は、創薬の現場でデータ解析が重みを増している様子の一端と読めるが、これは筆者の解釈である。

これから何が焦点か

原文によれば、同誌と姉妹誌の SLAS Technology は、投稿募集を随時公開している。今後も自動化やスクリーニング、画像・情報解析を扱う論文が集まるとみられる。

個別の論文を確かめたい読者は、案内されたリンクから本文に当たる必要がある。論文ごとの内容が公開されれば、AI の活用が実際に創薬のどの工程を変えているのかを、具体的に見比べられるようになる。

創薬研究で AI や自動化の成果は、どんな基準で確かめるべきだろうか。