AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-23
以投影質量法取得更嚴格的暗物質限制：適用於星系群與星系團的神經網路增強方法
原標題: Tighter Dark Matter Constraints from the Projected Mass Method: A Neural Network Enhanced Method for Galaxy Groups and Clusters
當僅有少數衛星星系可用時，傳統的投影質量估計器往往會高估星系群的質量。作者以 IllustrisTNG 宇宙學模擬中的模擬星系群訓練殘差神經網路來修正此問題，並針對每種衛星樣本數量分別建立網路。在模擬暈的測試中，高估幅度從真實質量的約 1.3–1.5 倍降至 1.02 倍；銀河系的總質量估計約為 1.14 × 10^12 太陽質量，而以最亮的衛星星系估算的較低範圍為 0.8–0.95 × 10^12。