AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-26
水契忍可夫偵測器中的伽瑪與中子放射源辨識
原標題: Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
本研究結合統計閾值與機器學習，在水契忍可夫探測器中實現了伽瑪—中子鑑別。基於 3σ 的閾值將電荷譜校準為沉積能量，而以脈衝波形資料訓練的軟投票集成模型（Bagging、CatBoost 與 MLP）達到 0.816 的準確率。統計閾值在整個能量範圍內提供基準，而機器學習則提升了較高能量下的分類表現。