AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-20
NEP-kappa 2.0：結合機器學習原子間勢的聲子輸運與非平衡熱化統一框架
原標題: NEP-kappa 2.0: A unified framework for phonon transport and nonequilibrium thermalization with machine-learning interatomic potentials
作者提出NEP-kappa 2.0，這是一個整合密度泛函理論(DFT)、材料專用機器學習勢與預訓練力場模型以進行聲子計算的框架。應用於3C-SiC、BAs與Cs2AgInCl6時，涵蓋聲子輸運、高階散射與含時動力學。在選擇性激發的3C-SiC中，約一半注入的光學聲子能量在大約3.75 ps內傳遞至聲學模，且各聲學支的響應時間相差五倍。