AI 與世界的難題 · 天文與太空 · Anthropic · 2026-10-09
長時間運行的 Claude 用於科學計算
原標題: Long-running Claude for scientific computing
一位 Anthropic 研究人員說明如何將為期多日的自主代理式編碼工作流程，搭配測試預言機、持久記憶與協調編排模式，應用於科學計算。例如，Claude Opus 4.6 花了數天時間，自主建構出宇宙玻茲曼求解器的可微分版本，該求解器可預測宇宙微波背景的統計特性，將原本需要數月的工作大幅壓縮。此方法適用於範圍明確、成功標準清楚的任務，例如重新實作數值求解器或轉換舊版 Fortran 程式碼。